Une virée en territoire d’apprentissage ciblé

  • Antoine Chambaz Université de Paris
  • David Benkeser Emory University

Résumé

Notre ambition est de présenter une introduction accessible au domaine de l’apprentissage ciblé. À titre d’exemple, nous considérons l’inférence statistique d’une quantité causale simple souvent rencontrée dans la littéra-
ture causale. Nous utilisons ce paramètre exemplaire pour introduire des concepts-clefs qui jouent un rôle important dans des problèmes plus difficiles. L’introduction entrelace deux fils narratifs, l’un théorique et l’autre computationnel. Elle contient aussi des exercices. Le code est écrit dans le langage R, qui est largement utilisé par les statisticiens et data scientists pour développer des programmes statistiques et des analyses de données. Il s’appuie sur le paquetage tlrider, composé spécifiquement pour ce projet.

Publiée
2020-06-30
Rubrique
Article